MCP: je eigen systemen aan AI koppelen

Eén dag om jullie eigen systemen bereikbaar te maken voor een AI-assistent.

Een assistent wordt pas nuttig als hij bij jullie gegevens kan. Model Context Protocol is de open standaard die dat regelt, en het scheelt dat je die koppeling één keer bouwt in plaats van per tool opnieuw. In deze dag bouw je zelf een server met de drie bouwstenen van het protocol, koppel je hem aan een echte assistent, en kijken we naar wat er nodig is voor je hem in productie zet: rechten, grenzen en wat er gebeurt als iets misgaat.

Wat je team leert

• Uitleggen wat MCP oplost en waarom het geen zoveelste API-laag is
• Een eigen server bouwen met tools, resources en prompts
• Je server koppelen aan een assistent en het gedrag ervan uitproberen
• Bepalen wat een tool wel en niet mag doen, en dat afdwingen
• Fouten en grenzen afhandelen zodat de assistent niet in het wilde weg doorgaat
• Beoordelen wat je nodig hebt voor je zo’n server binnen je organisatie uitrolt

Je gaat naar huis met

• Een werkende MCP-server voor een echte bron uit jullie omgeving
• Een lijst met wat die server wel en niet mag, en waarom
• Een overzicht van wat er nog moet gebeuren voor productie

Programma

Dagdeel 1, het protocol en je eerste server. Wat MCP is en wat het vervangt. De drie bouwstenen: tools, resources en prompts. Je bouwt een eerste server en koppelt hem aan een assistent.

Dagdeel 2, richting productie. Je koppelt een echte bron uit jullie omgeving. Daarna rechten en grenzen, foutafhandeling, en wat je moet regelen voor je dit binnen de organisatie openzet.

Voor wie

• Je wil een assistent laten werken met jullie eigen data of toepassingen
• Je bouwt integraties en wil weten of dit protocol je werk vereenvoudigt
• Je bent verantwoordelijk voor wat een assistent in jullie systemen mag