AI Fluency: het fundament

Een halve dag die je team één werkwijze geeft om met AI te werken, in plaats van een lijst trucs.

Een lijst prompts veroudert, een werkwijze niet. Deze halve dag bouwt op het AI Fluency-raamwerk: vier vaardigheden die samen bepalen of je met AI betere resultaten haalt of alleen sneller middelmatig werk maakt. Delegeren, beschrijven, beoordelen en verantwoorden. Onderweg leggen we in mensentaal uit hoe zo’n model tot een antwoord komt, want zonder dat beeld blijft beoordelen giswerk.

Wat je team leert

• Bepalen welk deel van een taak je aan AI geeft en welk deel mensenwerk blijft
• In mensentaal uitleggen hoe een taalmodel tot een antwoord komt, en waarom het soms verzint
• Een opdracht zo beschrijven dat het model genoeg context heeft om bruikbaar werk te leveren
• De uitvoer beoordelen op inhoud, op vorm en op het proces dat ertoe geleid heeft
• De lus tussen beschrijven en beoordelen bewust doorlopen in plaats van opnieuw te beginnen
• Verantwoorden wat je gedaan hebt: transparantie, bronnen en de grens van wat je deelt

Je gaat naar huis met

• De vier vaardigheden op één blad, in taal die je team morgen kan gebruiken
• Een ingevulde delegatietabel voor de taken uit jullie eigen werk
• Een eerste set afspraken over wat wel en niet in een prompt hoort

Programma

Deel 1, waarom een werkwijze en geen trucs. Hoe een generatief model tot een antwoord komt, wat het goed kan en waar het structureel faalt. Waarom een promptlijst binnen het jaar veroudert en een vaardigheid niet.

Deel 2, delegeren en beschrijven. Welk deel van een taak geef je weg, welk deel niet, en hoe verandert dat het resultaat. We vullen de delegatietabel in op jullie eigen taken. Daarna beschrijven: doel, context, vorm, en de voorbeelden die het verschil maken.

Deel 3, beoordelen en verantwoorden. Een antwoord wegen op inhoud, op vorm en op de weg ernaartoe, en van daaruit gericht bijsturen. Daarna de zorgvuldigheidskant: wat vertel je over je gebruik van AI, welke gegevens gaan er nooit in, en wie blijft verantwoordelijk voor het resultaat.

Deze training is opgebouwd rond het AI Fluency-raamwerk van prof. Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) en prof. Joseph Feller (University College Cork), ontwikkeld samen met Anthropic. Het lesmateriaal is van Multimedi.

Voor wie

• Je team gebruikt AI door elkaar en je wil één gedeelde werkwijze
• Je wil verder dan een lijst prompts die over zes maanden niet meer klopt
• Je hebt geen technische voorkennis nodig