AI Fundamentals

Een halve dag om je team te laten begrijpen wat AI werkelijk doet, voor jullie erop bouwen.

AI is breder dan een chatvenster. Deze halve dag zet de begrippen op hun plaats: machine learning, taalmodellen, beeldherkenning en de plek waar elk van die technieken thuishoort. Daarna kijken we naar jullie eigen werk en benoemen we waar AI vandaag waarde oplevert en waar het risico groter is dan de winst.

Wat je team leert

De soorten AI onderscheiden en benoemen wat elk van hen wel en niet kan
In mensentaal uitleggen hoe een taalmodel tot een antwoord komt
Beeldherkenning, spraak en tekstgeneratie aan een concrete taak koppelen
Kansen voor AI in je eigen processen benoemen en ze op haalbaarheid wegen
De risico’s inschatten: verzonnen antwoorden, gegevens die weglekken, scheve uitkomsten
Afspraken maken over verantwoord gebruik binnen je organisatie

Je gaat naar huis met

Een lijst met AI-kansen uit jullie eigen werk, geordend naar haalbaarheid
Een set spelregels voor verantwoord gebruik, klaar om intern te delen
Een woordenlijst zodat iedereen dezelfde begrippen op dezelfde manier gebruikt

Programma

Deel 1, de begrippen op hun plaats. Wat AI is en waar de huidige golf vandaan komt. De soorten AI en hun toepassingen. Machine learning, deep learning, taalverwerking en beeldherkenning, elk met een voorbeeld dat je herkent.

Deel 2, van technologie naar jullie werk. Voorbeelden uit organisaties zoals de jouwe, met wat er werkte en wat niet. Een demonstratie van de tools zelf. Daarna een ideëenlab in groepjes: waar in jullie processen levert AI vandaag winst op.

Deel 3, risico en verantwoordelijkheid. Verzonnen antwoorden herkennen, gegevens beschermen, scheve uitkomsten opsporen. We zetten samen de spelregels op papier waarmee je team morgen aan de slag kan.