In het kort
Een nieuwe manier van werken met AI leer je zelden alleen. Je moet daarvoor lang blijven doorvragen en dat houden weinig mensen vol, ook met een chatbot erbij. Geef je team daarom tijd om samen te oefenen op eigen werk, met iemand die begeleidt.
Wie vandaag iets wil leren, vindt het online. Je kan vanuit je zetel cursussen van Harvard en MIT volgen. Toch maken weinig mensen zo'n cursus af. Met AI lijkt het nog makkelijker, want je kan de chatbot zelf vragen hoe iets werkt.
Wie een gratis onlinecursus volgt, haakt vaak af
Onderzoekers van MIT bekeken alle onlinecursussen die Harvard en MIT van 2012 tot mei 2018 op het platform edX aanboden. Samen ging het om 5,6 miljoen mensen.
Ongeveer de helft van wie zich inschreef, opende de cursus nooit. Van wie hem wel opende, slaagde in 2017-2018 maar 3 procent. Zelfs bij wie vooraf zei dat hij de cursus wou afmaken, slaagde in dat jaar maar 15 procent.
Contact met begeleiders en medestudenten is volgens het meeste onderzoek de belangrijkste steun voor studenten. Dat schrijven de onderzoekers. Waarom zoveel mensen niet slagen, meet hun eigen studie niet.
AI maakt leren op maat betaalbaar
Onze CEO Dominiek gaf als invaller een opleiding in het Frans. Hij liet uittypen wat hij zelf zei tijdens die opleiding. Een AI-tool bouwde er daarna een interactieve e-learning van rond de taalfouten van Dominiek.
Een nieuwe manier van werken vraagt meer dan een antwoord
Voor een losse vraag over Excel volstaat AI. Wil je een AI-tool als Cowork goed leren gebruiken, dan heb je meer nodig. Je moet vraag na vraag stellen tot je het geheel ziet en weet wat je nog mist. Weinig mensen houden dat in hun eentje vol.
Een snel antwoord voelt als leren
Onderzoekers van de University of Pennsylvania testten wat er gebeurt als leerlingen bij het oefenen AI mogen gebruiken. Bijna duizend leerlingen van een middelbare school in Turkije oefenden wiskunde, een deel van hen met GPT-4. De leerlingen met een versie die werkt zoals ChatGPT scoorden 48 procent beter op de oefeningen dan de groep zonder AI. Op de toets zonder AI scoorden ze daarna 17 procent lager dan die groep.
Die leerlingen vroegen vaak het antwoord en schreven het over. De onderzoekers denken dat dit de belangrijkste verklaring is. Die leerlingen merkten zelf niet dat ze minder leerden.
Een tweede versie kende het antwoord en gaf hints zonder het te verklappen. Die haalde het nadeel grotendeels weg. Op de toets deden de leerlingen met die versie het niet beter dan de groep zonder AI.
Het gaat om leerlingen en wiskunde, dus je trekt het niet zomaar door naar je team.
Leren vraagt mensen en tijd
We denken dat leren een grote sociale kant houdt, ook als het meer op maat gebeurt. Of iemand iets leert, hangt volgens ons onder meer af van de nood die hij voelt en van hoe hoog de drempel is. Dat gaat eerder over gevoel dan over verstand.
In een enquête van BCG hangt het gebruik van AI samen met opleiding en coaching. BCG ondervroeg meer dan 10.600 bedienden en leidinggevenden in elf landen en regio's. Volgens BCG ligt regelmatig gebruik van AI fors hoger bij wie minstens vijf uur opleiding kreeg en ook toegang had tot opleiding en coaching in levende lijve.
Zo'n enquête toont een verband. Wat oorzaak is en wat gevolg, kan je daaruit niet afleiden. Volgens BCG zegt maar een derde van de werknemers dat ze goed opgeleid zijn in AI.
Mensen hebben ook tijd nodig om te leren. Wie elke dag zijn werk moet afkrijgen, heeft het hoofd niet vrij om te experimenteren. We verwachten dat mensen steeds meer leren in hun eigen werk, met iemand die begeleidt.
Waar je kan beginnen
- Kies met je team een taak die elke week terugkomt en die AI voortaan mag voorbereiden. Plan er tijd voor tijdens de werkuren.
- Werk die taak daarna samen uit, met een begeleider of een collega die verder staat. Spreek met je team af dat ze de chatbot ook vragen waarom iets zo werkt en doorvragen tot ze het zelf kunnen uitleggen.
Bronnen: The MOOC pivot, Reich en Ruipérez-Valiente, Science, januari 2019. Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics, Bastani en anderen, PNAS, juni 2025. AI at Work: Momentum Builds, but Gaps Remain, BCG, juni 2025.