Kunstmatige intelligentie (AI) is meer dan chatbots, zoals ChatGPT, en deze training is ontworpen om kennis over te dragen die meer omvat dan dergelijke toepassingen. De training: "AI Fundamentals" biedt een stevig fundamenteel begrip van wat kunstmatige intelligentie is en begeleidt deelnemers bij het optimaal benutten van de voordelen hiervan voor jouw organisatie. De training gaat ook uitgebreid in op risico's en wat wel en niet te doen met kunstmatige intelligentie.

‍

De training "AI Fundamentals" is ideaal voor beginners zonder voorkennis, gericht op individuen die een grondig begrip van kunstmatige intelligentie willen ontwikkelen en leren hoe ze AI kunnen toepassen en de risico's ervan kunnen navigeren binnen hun organisatie.

De training "AI Fundamentals" hanteert een gemengde leerbenadering die bestaat uit verschillende onderwijsmethoden om een grondig begrip van kunstmatige intelligentie te waarborgen, gericht op het toepassen van deze kennis binnen de organisatie van de deelnemer. De methoden omvatten:

Interactieve Presentaties: Kernconcepten van AI worden geïntroduceerd via dynamische presentaties, verrijkt met real-world voorbeelden en case studies om theorie aan praktijk te koppelen.

Groepsdiscussies: Deelnemers worden aangemoedigd om in kleine groepen te discussiëren over specifieke AI-thema's, wat de uitwisseling van ideeën stimuleert en een dieper begrip van de materie bevordert.

Praktijkgerichte Workshops: In deze sessies werken deelnemers aan hands-on projecten, waarbij ze AI-tools en -software verkennen en leren hoe ze AI-oplossingen kunnen ontwikkelen en implementeren.

Q&A Sessies: Regelmatige vraag-en-antwoordsessies bieden deelnemers de gelegenheid om directe feedback en verduidelijkingen te krijgen van de trainers, wat bijdraagt aan een beter begrip van complexe onderwerpen.

Live Demonstraties: Demonstraties van AI-technologieën in actie, waaronder machine learning modellen en NLP-toepassingen, om de mogelijkheden en beperkingen van AI in de echte wereld te illustreren.

‍

• Introductie tot Kunstmatige Intelligentie
• Wat is AI? Een historisch overzicht
• Verschillende soorten AI en hun toepassingen
• Belangrijke terminologie in AI
• Begrijpen van AI Technologieën
• Machine Learning en Deep Learning uitgelegd
• Natuurlijke Taalverwerking (NLP)
• Computer Vision en Patroonherkenning
• Praktische Toepassingen van AI
• Case studies: Succesvolle AI-projecten
• Demonstratie van AI-tools en -software
• AI in de Zakelijke Context
• Hoe AI waarde kan toevoegen aan jouw organisatie
• Identificeren van kansen voor AI in jouw bedrijf
• Ethiek en Risicobeheer in AI
• De ethische overwegingen bij het gebruik van AI
• Risico's en beperkingen van AI
• Best practices voor verantwoord gebruik van AI
• Workshop: AI Ideeënlab
• Brainstormsessie in groepen om AI-oplossingen te bedenken voor hypothetische bedrijfsscenario's
• Presentatie van groepsprojecten en feedback
• Afsluiting en Vragen
• Samenvatting van de dag
• Ruimte voor vragen en discussie
• Hoe verder te leren over AI en betrokken te blijven bij de AI-gemeenschap

‍