Het hoofddoel van deze opleiding is om ontwikkelaars een helder en professioneel inzicht te geven in artificiële intelligentie binnen softwareontwikkeling. Deelnemers leren hoe moderne AI-systemen, zoals Large Language Models (LLMs), werken en hoe ze deze doelgericht kunnen inzetten in hun dagelijkse workflow.

De focus ligt op het correct en verantwoord gebruiken van AI-tools zoals GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI en chat-gebaseerde modellen. Daarbij wordt bijzondere aandacht besteed aan de risico’s rond security, privacy en het omgaan met bedrijfsgevoelige code.

Na afloop van deze opleiding kunnen deelnemers AI gebruiken als productiviteitsversterker, zonder in te boeten op codekwaliteit, veiligheid of professioneel inzicht.

‍

Deze opleiding is bedoeld voor professionele softwareontwikkelaars die AI op een veilige en doordachte manier willen integreren in hun dagelijkse werk.

Deelnemers beschikken over:

• Praktische programmeerervaring in minstens één taal (zoals Java, C#, Python, JavaScript, …)
• Basiskennis van versiebeheer (Git)
• Ervaring met een IDE (IntelliJ, VS Code, Eclipse, …)

De opleiding richt zich op developers die AI willen inzetten als hulpmiddel, zonder hun technische verantwoordelijkheid uit handen te geven.

‍

De opleiding wordt aangeboden via instructeur-geleide lessen met een sterke focus op praktijk.

Deelnemers werken actief met verschillende AI-tools en voeren gerichte oefeningen uit rond:

• Codegeneratie en refactoring
• Testgeneratie en debugging
• AI-ondersteunde code reviews
• Kritische evaluatie van AI-output

Security en privacy worden geïntegreerd in de oefeningen. Deelnemers leren welke informatie ze wel en niet mogen delen met AI-tools en hoe ze risico’s rond data-lekken en vertrouwelijke code kunnen beperken.

‍

AI Foundations
Hoe werken Large Language Models? Begrippen zoals tokens, context window, hallucinations en modelverschillen uitgelegd vanuit een ontwikkelaarsperspectief.

Sterktes en beperkingen van AI
Wanneer versnelt AI je workflow, en wanneer introduceert het risico’s of fouten?

AI-tools voor ontwikkelaars
Overzicht en vergelijking van tools zoals GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI en chat-gebaseerde modellen.

Prompting voor developers
Effectieve prompts voor codegeneratie, refactoring, debugging en testgeneratie.

AI in de ontwikkelworkflow
AI als pair programmer, leerhulpmiddel en ondersteuning bij code reviews.

Security, privacy en professioneel gebruik
Risico’s rond bedrijfsgevoelige informatie, data-lekken, compliance en verantwoord gebruik van AI binnen professionele omgevingen.

Evalueren van AI-output
Technieken om AI-gegenereerde code kritisch te analyseren, testen en valideren.

‍