Het leertraject biedt een introductie in kunstmatige intelligentie (AI), de fundamenten van machine learning, en hoe Azure AI-services gebruikt kunnen worden om innovatieve oplossingen te bouwen

Deze cursus staat open voor beginners zonder eerdere ervaring met Microsoft Azure en richt zich op het bieden van een introductie tot de basisprincipes van AI. Het is ideaal voor individuen die een algemeen begrip willen ontwikkelen van de AI-capaciteiten die Azure biedt, waaronder studenten, business professionals, IT-personeel en iedereen die nieuwsgierig is naar hoe AI kan worden toegepast in verschillende domeinen. Een basiskennis van computergebruik en het internet wordt aangenomen, en hoewel niet strikt noodzakelijk, zou enige vertrouwdheid met programmeren en basiswiskunde, zoals het interpreteren van grafieken, de leerervaring kunnen verbeteren. Door praktische oefeningen worden deelnemers aangemoedigd om direct aan de slag te gaan met AI-technologieën, waardoor deze cursus een uitstekende eerste stap is voor diegenen die de mogelijkheden van AI binnen het Azure-platform willen verkennen.

‍

Het onderwijsmodel is een hybride vorm die directe instructie door een docent combineert met online leermateriaal van het Microsoft Learn platform. De hands-on opdrachten zijn gebaseerd op Learn-modules, waardoor studenten worden aangemoedigd om het online materiaal te gebruiken als referentie om wat ze in de klas hebben geleerd te versterken en om verder in te gaan op de onderwerpen.

Module 1: Inleiding tot AI

In deze module leer je over veelvoorkomende toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en de verschillende soorten werklast die met AI worden geassocieerd. Vervolgens verken je overwegingen en principes voor verantwoorde AI-ontwikkeling.

- Kunstmatige Intelligentie in Azure
- Verantwoorde AI

Na het voltooien van deze module kun je:
- Kunstmatige Intelligentie werklasten en overwegingen beschrijven

Module 2: Machine Learning

Machine learning is de basis voor moderne AI-oplossingen. In deze module leer je over enkele fundamentele machine learning concepten en hoe je de Azure Machine Learning-service kunt gebruiken om machine learning modellen te creëren en te publiceren.

- Introductie tot Machine Learning
- Azure Machine Learning

Na het voltooien van deze module kun je:
- Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven

Module 3: Computer Vision

Computer vision is een gebied binnen AI dat zich bezighoudt met het visueel begrijpen van de wereld, door middel van afbeeldingen, videobestanden en camera's. In deze module verken je meerdere computervision technieken en services.

- Concepten van Computer Vision
- Computer Vision in Azure

Na het voltooien van deze module kun je:
- Kenmerken van computer vision werklasten op Azure beschrijven

Module 4: Natuurlijke Taalverwerking

Deze module beschrijft scenario's voor AI-oplossingen die geschreven en gesproken taal kunnen verwerken. Je leert over Azure-services die kunnen worden gebruikt om oplossingen te bouwen die tekst analyseren, spraak herkennen en synthetiseren, tussen talen vertalen en opdrachten interpreteren.

Na het voltooien van deze module kun je:
- Kenmerken van werklasten voor Natuurlijke Taalverwerking (NLP) op Azure beschrijven

Module 5: Conversational AI

Conversational AI stelt gebruikers in staat om een dialoog aan te gaan met een AI-agent, of *bot*, via communicatiekanalen zoals e-mail, webchatinterfaces, sociale media en andere. Deze module beschrijft enkele basisprincipes voor het werken met bots en geeft je de kans om een bot te creëren die intelligent kan reageren op vragen van gebruikers.

- Concepten van Conversational AI
- Conversational AI in Azure

Na het voltooien van deze module kun je:
- Kenmerken van Conversational AI werklasten op Azure beschrijven

‍